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如果用 技术 分析工具的构造理论来代替对 趋势本身的 主观理解，那就是纯粹的右侧交易， 也就是真理的唯一化，期望用某种技术归纳来完成右侧。


  对利润的捕捉只强调趋势的客观性，并不强调 交易者的主观性。


  这就是陷入麻烦的前兆。


  如果你遇到一个自称是纯左或纯右交易者的人，有 多远？有多远就走多远，否则他不是 疯了，你是疯了。


  所以， 波浪理论只有在作为技术工具的时候才 有用。


  如果没有主观的整体指导，单纯的根据趋势的客观表现来运用波浪理论是没有用的。


  让 新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主， 数据为辅，结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节，出现了先取数据、后取文字说明的处理方式，打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列，其新闻采取了/数字优先/的策略，新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说，经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列，财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上，将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块，该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况，还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然，新闻报道也达到了舆论监督的目的。


  　　其次，它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外，还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如，《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库，里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额，甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析，发现当季节性飓风来临时，手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此，工作人员会在飓风季节来临之前，将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  截至 1997年 6月， 贷款 总额已达972亿美元。


  但与此同时，外国 银行贷款对潜在的损失非常敏感。


  在危机刚刚发生时，大量资金被疏散。


  1997年6月至12月， 东南亚地区贷款总额减少约175亿美元，其中105亿美元被 日本。


  银行拿走了。


  当 泰国这样 一个国家在短短三个月内撤离81亿美元时，当地不够稳定的金融机构纷纷倒闭，银行和公司纷纷 破产。